为进一步推动人工智能与生物医药领域深度融合，拓展学院在可信数据空间、智能药学、AI药物研发、3D打印类器官及成果转化等方向的科研视野，近日，山东第一医科大学医学信息与人工智能学院举办人工智能赋能生物医药创新专题交流会。本次会议邀请中国药科大学王晗教授、山东省科瑞易晶生物技术有限公司李建祺作专题报告。学院相关负责人、教师代表及科研团队成员参加会议。

王晗教授以“AI-Ready生物医药可信数据空间建设探索”为题作专题报告。报告围绕人工智能赋能生物医药产业发展的时代背景、现实需求和建设路径展开，系统分析了AI技术对药物研发范式带来的深刻影响。王晗教授指出，人工智能正在以前所未有的速度改变传统药物研发流程，从靶点发现、药物设计与筛选、成药性评价到临床研究，AI正在推动药物研发由传统“试错法”向数据驱动、计算预测和智能验证的新范式转变。面对生命信号复杂、多基因多因素交互、靶标可药性标准不足、动态构象数据缺乏等问题，未来药物研发亟需构建高质量、多模态、可流通、可治理、可计算的AI-Ready生物医药数据基础设施。

李建祺围绕“AI Drug Agent+3D打印类器官精准创新药研发”作交流汇报。他结合抗肿瘤创新药研发中的现实痛点，分析了传统药物研发周期长、投入高、成功率低、不可复制等问题，以及单纯AI预测存在“预测强、验证弱”、传统CRO难以前置判断风险、普通类器官技术成本高和标准化困难等局限。针对上述问题，李建祺介绍了以AI Drug Agent、3D打印类器官、高分辨率质谱分析和专家体系共同构成的可验证研发闭环。

与会教师围绕AI-Ready生物医药数据建设、可信数据空间运营机制、药物作用机理解析、癌症康复与治疗转归预测、AI辅助3D打印类器官制备、类器官药效评价标准以及校企合作模式等问题，与两位嘉宾进行了深入交流。大家认为，人工智能赋能生物医药创新，不能只停留在算法工具和数据平台层面，更需要与基础医学、药学、临床医学、类器官模型和产业转化场景紧密结合。特别是在癌症精准治疗和抗肿瘤药物研发领域，应进一步加强癌症康复机理、药物作用机理、类器官模拟人体器官关键功能反应原理等基础研究，为AI预测模型和药物研发转化提供更加可靠的科学支撑。

本次专题交流会内容充实、讨论深入，为学院进一步凝练“人工智能+医药健康”研究方向、推进跨学科科研合作、拓展校企协同创新提供了重要启发。下一步，医学信息与人工智能学院将依托医学信息学、人工智能、生物信息学和智能医学等学科优势，围绕生物医药可信数据空间、AI药物研发、AI+3D打印类器官、癌症精准治疗和医疗人工智能公共服务平台建设等方向持续加强布局，推动基础研究、技术创新、平台建设和成果转化协同发展，为学校医学人工智能学科建设和山东省生物医药产业高质量发展贡献力量。

供稿：孙亮    初审：李静    复审：郑鹏    终审：王晓艳