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06-09
2026

攻坚克难 冲刺最后一步——计算机专业工程教育认证推进会召开
2026年6月8日下午,计算机科学与技术专业工程教育认证推进会在长城路校区会议室召开。
06-05
2026

薪火相传,研路领航|我院优秀学生考研考公经验分享会圆满落幕
为帮助同学们科学规划考研考公路径,凝聚奋进力量、打造优良学风,我院于5月27日16:00于教学北楼成功举办优秀学生考研考公经验分享会。
06-05
2026

社团竞秀 群英展华|医学信息与人工智能学院2026年度社团PK大赛圆满落幕
为增强社团交流、丰富课余生活,5月31日晚,我院于大学生活动中心成功举办2026年度社团PK大赛。
06-05
2026

“一站式”学生社区活动|医学信息与人工智能学院成功开展编程与竞赛实战赋能分享会
本次活动通过2025级医学信息工程专业张云辉与2025级智能医学工作专业陈严豪两位同学分享经验,帮助大家聚焦编程学习方法与竞赛备战技巧,推动编程学习从独自摸索走向经验共享。
05-29
2026

计算机科学与技术专业2026届毕业生座谈会顺利召开
2026年5月27日下午,计算机科学与技术专业2026届毕业生座谈会在长城路校区医工楼E1318举行。
05-29
2026

深化医工融合 促进成果转化 —— 山东省卫生健康委医管中心项目办工作人员到医学信息与人工智能学院座谈交流
为深化人工智能与医疗卫生领域融合,赋能智慧医疗创新,推动医学科研成果落地,2026 年 5 月 27 日,山东省卫生健康委员会医疗管理服务中心项目和设备绩效评价办公室工作人员到医学信息与人工智能学院开展座谈交流。学院班子成员、相关实验室负责人及部分...
05-26
2026

畅谈智慧医疗——孙亮教授揭秘医学AI辅助诊疗奥秘
5月22日,山东省人民政府新闻办公室在省科技馆举办“奋进‘十五五’科创赢未来”科技工作者专题记者见面会(第一场),聚焦“聚力数智攻关 筑牢强省支撑”主题,我院孙亮教授受邀参会,围绕医学人工智能临床应用、技术可靠性、科创人才使命等热点话题,分...
05-18
2026

医学信息与人工智能学院职业规划宣讲会开讲——赋能数智时代青年发展
为破除学生专业迷茫,锚定数智时代成长路径,5月11日下午,医学信息与人工智能学院于教学南楼C2017教室举办职业规划宣讲会。本次活动聚焦“顺势而为,拥抱数智时代”主题,特邀中享思途集团创始人、就业指导专家徐明广老师主讲,面向全院学子开展就业与职...
05-18
2026

医学信息与人工智能学院学子考研率再创新高!
学院始终将考研工作作为学风建设的重要抓手,立足医学与人工智能交叉融合的学科特色,精准施策、协同发力。
05-03
2026

跃动青春 竞逐荣光丨我院在校(院)田径运动会中再创佳绩
4月24日至4月25日,我校在泰安校区和济南校区成功举办了春季运动会。感谢全体运动员的全力以赴,愿青春永不落幕,来年赛场再创佳绩!
05-03
2026

喜报!医学信息与人工智能学院荣获2025年度“五四红旗团委”荣誉称号
此次集体与个人双丰收的五四表彰,既是肯定,更是鞭策。未来,学院团委将赓续五四精神,深耕团建创新,立足医工融合学科优势,凝聚青春动能。
05-03
2026

筑牢安全防线、护航五一假期——医学信息与人工智能学院开展五一假期前安全专项检查
4月29-30日,医学信息与人工智能学院组织开展五一假期前安全专项检查。学院党委书记王晓艳、副书记郑鹏、副院长刘峰、副院长苏卫东分别带队,在泰安、济南两地的教学实验室、科研实验室及学生公寓进行细致排查,办公室、实验室和学工办相关负责老师共同参...
05-03
2026
e信青语丨我院开展树立和践行正确政绩观学习教育专题团委会议
4月24日下午,医学信息与人工智能学院在医工楼举办树立和践行正确政绩观学习教育专题团委会。会议由张乐乐老师主讲,学院学生团干部参会。
04-27
2026
医学信息与人工智能学院召开工程教育认证自评报告撰写培训会
计算机科学与技术专业全体工程专业认证工作组成员参加培训。目前,计算机科学与技术专业已顺利通过工程教育认证初步审核,正式进入自评报告撰写阶段。
04-27
2026

医学信息与人工智能学院在校(院)首届专业宣讲大赛斩获佳绩
2026年4月24日,校(院)首届专业宣讲大赛决赛圆满落幕。我院医学信息工程专业的宣讲作品《医信未来、智慧健康》,凭借独特的创意视角、深厚的专业内涵与富有感染力的现场表现,赢得评委与观众的高度认可,荣获大赛一等奖。本次宣讲突破传统模式,宣讲人刘...
04-08
2026

医学信息与人工智能学院常啸团队在哮喘遗传学领域取得进展
医学信息与人工智能学院常啸团队(硕士研究生姜越)在哮喘遗传机制研究方面取得进展。相关成果以“深度学习与统计方法在欧洲人群中识别出新的哮喘风险基因变异(Deep learning and statistical methods identify novel asthma risk variants in Europeans...

