上级栏目
10-24
2026

医学信息与人工智能学院召开2026-2027 学年第一学期期中教学检查系列会议
教学检查工作动员会于 14:00 召开,学院全体教职工就近在济南智能医学楼 A204 会议室、泰安医工楼 E1318 会议室参会。
10-20
2026

医学信息与人工智能学院荣获2026年山东计算机学会党建与科技创新优秀成果一等奖
10月16-18日,2026年山东计算机学会党建与科技创新工委年会在临沂成功举办,来自省内高校的120余名代表参会。会上,党建与科技创新工委副主任委员冷严凌公布了“2026年山东计算机学会党建与科技创新优秀成果”。我校医学信息与人工智能学院报送的《党建引...
10-13
2026

医学信息与人工智能学院召开计算机、医信工专业认证推进会
强调全体人员要紧扣认证标准,压实工作责任,紧盯时间节点,扎实做好计算机专业整改与医信工专业认证筹备工作,以认证持续推动学院医工交叉专业内涵建设。
09-28
2026
山东第一医科大学医学信息与人工智能学院博士后招聘公告
医学信息与人工智能学院在济南和泰安共同开展教学、科研活动。学院设有计算机科学与技术、医学信息工程、智能医学工程3个学科系,1个数学教研室,1个实验教学中心和1个科研中心(济南),教职员工99人,其中教授(PI)13人,副教授(PI)31人,博士40人。...
09-23
2026

医学信息与人工智能学院召开国家自然科学基金申报动员会
会上,王晓艳首先通报了校(院)及学院2026年度国自然申报获批情况。
09-23
2026

医学信息与人工智能学院医学科研智能体学术交流活动圆满落幕
为推动学院智能体开发、成果转化工作,助力教师掌握智能科研前沿技术,9月23日上午,学院在济南校区智能医学楼A204会议室成功举办医学科研智能体学术交流讲座。
09-23
2026

医学信息与人工智能学院开展人工智能教学应用专题培训
宋莉老师以《从工具使用流程重构到智慧课程》为题开展教学专题分享。
09-23
2026
以学促思强根基 以考促学铸师魂——医学信息与人工智能学院开展师德师风知识网上答题活动
此次活动以学促思、以考促学,引导全体教师进一步筑牢思想根基,坚守育人初心。
09-11
2026

医学信息与人工智能学院召开教师节青年教师座谈会
为进一步关心关爱青年教师成长,倾听青年教师心声,凝聚青年力量、赋能学院高质量发展,第42个教师节到来的9月10日上午,学院在智医楼A204组织召开青年教师座谈会。学院班子成员、青年教职工参会,大家欢聚一堂、共庆佳节、共谋发展。会上,王晓艳书记代表...
09-09
2026
学院两位教师分别获校(院)优秀教师和师德师风先进个人荣誉称号
在第42个教师节来临之际,校(院)公布了关于表彰2026年度优秀教师等荣誉称号的决定,学院李庆华副教授获评优秀教师,刘筱冬副教授获评师德师风先进个人,展现了学院教师立德树人的良好精神风貌。李庆华副教授恪守“研医工交叉之术,育德才兼备之人”的初...
09-08
2026
学院全面开展秋季开学实验室安全专项检查
此次秋季开学实验室安全专项排查整治工作,进一步压实了学院安全工作主体责任,排查化解了实验室各类安全风险隐患。
09-07
2026

医学信息与人工智能学院领导开学首日带队深入两校区课堂与师生同上“第一课”
新学期开学首日,医学信息与人工智能学院领导分别带队深入济南、泰安两校区教学一线,与师生共听新学期“第一课”,全面检查教学运行情况,切实保障课堂教学质量。
09-07
2026

学院召开2026年秋季学期全院开学工作大会
学院领导班子、全体教职工参会。教学秘书围绕新学期教学重点工作进行专项部署。此次开学工作大会既是总结复盘会、工作部署会,也是安全教育会、作风建设会。
09-05
2026

医学信息与人工智能学院学子在2026年中国大学生计算机设计大赛中斩获佳绩
近日,2026年(第19届)中国大学生计算机设计大赛全国总决赛落下帷幕,医学信息与人工智能学院两支学生参赛团队晋级全国总决赛并取得优异成绩。本次大赛设置校赛、省级赛和全国总决赛三个赛段。医学信息与人工智能学院积极组织开展比赛,经过宣传动员、教...
09-05
2026

医学信息与人工智能学院在2026年山东省数智健康大赛总决赛中斩获一等奖1项、三等奖2项
近日,2026年山东省数智健康大赛总决赛圆满落幕。医学信息与人工智能学院参赛团队表现优异,凭借扎实的科研基础、突出的技术创新能力和良好的成果展示,在总决赛中取得优异成绩,共斩获一等奖1项、三等奖2项,充分展现了学院在医学人工智能与数智健康交叉...
09-04
2026

医学信息与人工智能学院宋忠乾团队在医工交叉智能感知领域发表系列研究成果
近日,山东第一医科大学医学信息与人工智能学院宋忠乾研究团队在柔性生物传感与医工交叉智能感知方向取得系列系统性研究进展。团队立足智慧医疗与具身机器人的实际应用需求,着力攻克柔性器件界面设计、多模态信号采集、智能算法解析等关键技术难题,产出...

