01什么是暑期科研实习？
为让更多学生近距离接触和了解“医学+X”前沿研究，培养科研兴趣，奠定未来发展基础，山东第一医科大学医学人工智能与大数据学院计划于2022年7月-8月举办首届“暑期科研实习”项目。首届暑期科研实习共招募19位同学，实习期暂定为7月18日—8月12日（共4周）。具体安排将根据属地疫情防控政策和学校要求及时调整，请密切关注学院通知公告。
实习期间，各位导师将根据你的实际情况制订个性化的科研计划。你不仅可以走进校园、走进实验室，还可以和硕博士生们一起，读文献、做实验、开组会，跟着PI们一起谈论科学、碰撞思想、交流收获，感受自由开放的学术氛围，训练自己的思维和表达能力，打入最前沿的科学研究。最重要的是，通过实习你可以解答自己关于科研的一些疑惑，比如自己是不是对科研感兴趣，有没有志愿好好做下去。
我们相信，
智能学院的实验室将成为你
科研梦想起航的地方，
在这里，
你不再是一个仰望星空的学子，
而是一位脚踏实地耕耘未来的实干家。
02有哪些实习岗位？
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导师姓名 |
课题名称 |
需求人数 |
于长斌 苏卫东 |
生物组织样本在质谱平台的应用研究；质谱大数据的解读与方法学开发研究 |
4 |
韩管助 |
环境宏基因组大数据中 病毒的发现 |
2 |
孙 亮 |
基于转录组高通量测序数据的人类长链非编码RNA进化与起源研究；基于公共数据集合挖掘的非编码RNA与绑定蛋白注释系统研究 |
3 |
李相清 |
检测机器人入门研究 |
2 |
晁 震 |
神经网络下的多模态医学图像融合研究；医学图像的超分辨率技术研究 |
2 |
栗 周 |
医用高熵合金的材料信息学研究 |
2 |
窦金河 |
生物医用镁合金表面微弧氧化处理的研究 |
2 |
郝子谦 |
基于机器学习的重组率估计与重组热点识别 |
2 |
想要了解更多导师信息，可前往学院官网查看。https://aims.sdfmu.edu.cn |
03如何参加暑期科研实习？
申请对象
1. 国内外高校就读的大二学生（2024届毕业生）和大三学生（2023届毕业生）；
2. 具有浓厚的学术研究兴趣，有较强的创新意识、创新能力和专业能力；具有优良的英语语言能力；身心健康，品学兼优。
申请专业
本次实习项目主要针对临床医学、医学检验、药学、预防医学、公共卫生、生物学与生物技术、生物医学工程、计算机科学与技术、信息与通信工程、软件工程、控制科学与工程、生物信息学、机械工程、材料科学与工程等相关学科领域及相关专业。
申请方式
扫描下列报名表二维码，填写报名信息。并将报名材料发送至邮箱lixin@sdfmu.edu.cn，邮件命名“学校+姓名+科研实习报名”。示例：山一大小智科研实习报名。
报名表二维码
报名材料
1. 在读证明：须加盖学校教学管理部门或院系公章；
2. 成绩单：高等教育阶段历年在校学习成绩单，须加盖学校教学管理部门或院系公章；
3. 英语成绩：全国大学英语四、六级证书或托福、雅思成绩单等相关英语水平证明文件；
4. 学术成果：体现自身学术水平的代表性学术科研成果；
5. 获奖证明：在校期间从事课外科技活动获奖证明或其他各类获奖证明。
申请时间截至2020年6月20日12:00（北京时间）。
04其他补充事项
1. 请如实填写报名信息，提交报名材料，不得弄虚作假，一经发现取消申请资格，后续将不再接受其申请；
2. 报到后要求全程参加暑期科研实习活动，无法全程参加者，请勿报名；
3. 学院负责安排实习期间食宿，按相关规定报销往返济南交通费用，并会提供一定的生活补助。
05联系方式
联系人：李老师
联系电话：0531-59567552/18030250071
联系邮箱：lixin@sdfmu.edu.cn
单位简介
山东第一医科大学（山东省医学科学院）医学人工智能与大数据学院成立于2020年10月，位于济南主校区，是校（院）深化科教融合改革、创新体制机制的示范单位，聘任海外高层次人才担任创院院长，在全校（院）率先实行理事会治理下的院长负责制。学院秉持开放、交叉、创新的办院理念，打造业内一流专家团队，采用PI制、年薪制、聘约化管理等现代化国际管理体制，营造积极向上的科研学术竞争氛围。
学院坚持“人才强院，科研强院”，瞄准国家重大战略需求和国际学术前沿，开展高水平科学研究，培养具有国际视野的高层次复合型专业人才，努力建成国内领跑、国际并跑、特色鲜明的医学人工智能与大数据科教创新高地和产业孵化摇篮。
学院现有教职工32人，其中专任教师15人，博士占比100%，70%具有海外工作学习经历。拥有海外院士1人，国家优青（柔性引进）1人，泰山学者特聘专家1人，省高校青创团队发展计划1人；现有教授（PI）6人，副教授（PI）2人，副研究员3人，博士后（助理研究员）4人。
拥有山东省大数据发展创新实验室，山东省高校工程研究中心等省级平台3个。近年来，教师主持国家自然科学基金项目7项，其中国际间合作项目1项，面上项目2项，青年项目4项。
学院凝练“医学+智能制造”“医学+大数据”“医学+新型材料”3大交叉学科方向，已建成质谱大数据平台、核酸大数据与智慧医学、智慧生物医疗机器人、智能医学影像等4个实验室，康复机器人、转化基因组学、纳米生物医学、蛋白质别构与小分子设计等实验室将于2022年内建成。
