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山东第一医科大学于长斌课题组2024年招收医学交叉博士生预报名通知
日期： 2024-03-20   来源： 智能学院   浏览量：

一、招生计划


一级学科

临床医学

二级学科

100208临床检验诊断学

培养类型

全日制学术学位博士研究生

选拔方式

申请-考核

研究方向

质谱数据分析，多模态诊断算法，医用机器人系统等

报名时间

即日起至4月底

招生计划

1

招生单位

山一大智能学院（与附属中心医院共建“山东省智能诊断技术创新中心”）

备注

申请考核制考生不限专业，鼓励计算机科学与技术等信息类专业同学跨学科报考。


特别说明：

1.录取的博士研究生可享受研究生国家助学金、国家奖学金、学业奖学金、校长奖学金、于金明奖学金等经费资助及课题组工作津贴；

2.对于符合条件的申请者，将有机会获得全球top50高校的联合培养机会。



二、培养目标


培养德智体美劳全面发展，具有国际视野，在本学科掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作能力，能够服务健康事业和健康产业发展，为维护群众健康提供有力支撑的医学交叉复合型高级专门人才。




三、导师简介



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于长斌

海外院士（IE Australia Fellow)，山东第一医科大学（山东省医学科学院）讲席教授，博士生导师，医学人工智能与大数据学院创院院长，山东省智能诊断技术创新中心主任。目前在智能医学与数字健康领域的基础科学和关键技术方面开展(AI for Medical Sciences)前沿探索性研究与成果转化。在人工智能、控制与机器人、数字医学等领域的重要期刊发表SCI论文100余篇，取得中美澳等国发明专利20余项；已主持(参与)国家自然科学基金5项(含重点类项目2项)，海外国家级基金10余项；获得过国际和国家级学术科技奖励近10项，其中作为唯一华人学者获得2019年澳大利亚科学院-国家级学术荣誉奖励：约翰-布克奖章(AAS John Booker Medal)。注重学科交叉，先后获得理学工学和医学三个学科门类的四个一级学科的博士招生培养资格。在国内外多所高校先后培养博士研究生毕业生27人，博士后12人，其中7人次获得国家级青年人才称号或奖励多人已成为双一流院校正教授或获得海外终身教职。




四、报名方式


请将以下材料打包发送至联系邮箱：

lixin@sdfmu.edu.cn

1. 个人简历；

2. 攻读博士学位科研计划书。主要阐述本人在攻读博士学位期间拟从事的研究方向、研究方法、创新点及预期成果等，科研计划书不少于3000字；

3. 外语水平证明材料（CET6、TOEFL、IELTS等）；

4. 反映本人科研能力的原创性成果，含2021年1月1日后已发表（或录用通知）论文清单及论文，按发表顺序由近及远排序，已有科研成果、专利、专著等；

5. 硕士学位论文（应届硕士毕业生可提供硕士学位论文初稿或概要）；

6. 硕士阶段成绩单（需加盖相关部门公章）；

7. 本科毕业证、学位证，硕士研究生毕业证、学位证及认证报告（应届生提供学生证复印件或在线学籍证明）。获得境外学历或学位的考生，须提供教育部留学服务中心出具的《国（境）外学历学位认证书》复印件。


特别说明：山东第一医科大学博士招生分批次进行，第一批次工作已结束。第二批次暂未启动，预计启动时间2024年4月，具体时间请关注学校研究生招生信息网（https://yz.sdfmu.edu.cn/index.htm）通知。第二批次启动后，预报名考生需依托我校研究生报考服务系统进行正式报名。




五、联系我们


联系人：李老师

联系电话：18030250071（微信同号）

联系邮箱：lixin@sdfmu.edu.cn




六、课题组

研究方向及在读博士生


研究方向：

（1）搭建具有完全自主知识产权的，工业级质控体系的非靶向和靶向代谢组和蛋白组学平台；

（2）搭建代谢组、蛋白组、转录组和基因组多组学大数据联合分析平台，建立基于多组学大数据筛选疾病相关标志物的模式；

（3）联合省内外合作院校和医院的队列资源，进行新生儿、慢性病（尤其内分泌等）、肿瘤相关疾病为主的大型队列研究，筛选用于疾病早筛，诊断和预后管理的临床可用生物标志物并落地转化。




在读博士生（含联合培养）：

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梁峰

智能学院2022级临床检验诊断学博士研究生，本科和研究生毕业于山东大学，有多年科研院所工作经验。研究方向为病理检验流程的自动化改进和基于病理图像疾病的智能化诊断。


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陈晶莹

智能学院2023级临床检验诊断学博士生，本科毕业于山东第二医科大学，硕士毕业于青岛大学。


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江恒烜

智能学院2023级临床流行病学博士生（联合培养），本科毕业于长江大学电子信息学院，硕士毕业于武汉大学计算机学院，硕士期间作为核心成员参与国家自然科学基金、湖北省技术创新重大专项等重大科研项目，发表多项专利。


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谢聪

智能学院2022级联合培养博士研究生，硕士毕业于浙江工业大学，有多年生物样品检测研究经验，研究方向为基于质谱的多组学分析。


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童俊杰

智能学院联合培养博士研究生，研究生毕业于澳大利亚昆士兰大学，生物技术专业。研究方向为基于深度学习与多组学的海南特色药用植物肺癌放射增敏作用的成分与机制研究。