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个人简介
山东第一医科大学医学人工智能与大数据学院副教授，泰山学者青年专家，生物医学柔性电子实验室课题组长（PI），广州市青年科技托举人才，广州市青年科技工作者协会会员。主要从事面向生物医疗应用的可穿戴柔性传感器设计与集成研究，从新材料合成制备和新型传感原理探究到多功能传感集成与应用，开展柔性传感器件与系统研制，应用于健康监测、医疗诊断和人机交互等领域。
学术成果
近年来在ACS Nano，Nano Energy，Adv. Electron. Mater.，iScience等期刊发表SCI论文50余篇，影响因子＞10的有11篇，影响因子＞15的有5篇，总引用次数2200余次，H-指数28，授权发明专利4项。主持国家自然科学基金青年科学基金省部级项目多项。
代表性论文
1. Zhongqian Song, Weiyan Li, Huijun Kong, Yu Bao, Ning Wang, Wei Wang, Yingming Ma, Ying He, Shiyu Gan*, Li Niu*, Enhanced energy harvesting performance of triboelectric nanogenerator via efficient dielectric modulation dominated by interfacial interaction. Nano Energy, 2022, 92, 106759. (中科院一区，JCR Q1, IF: 19.069)
2. Huijun Kong, Zhongqian Song*, Weiyan Li, Minqi Chen, Yu Bao, Zhenbang Liu, Dongyang Qu, Yingming Ma, Zhenxin Wang, Dongxue Han, Li Niu*, A self-protective piezoelectric-piezoresistive dual-mode device with superior dynamic-static mechanoresponse and energy harvesting performance enabled by flextensional transduction. Nano Energy, 2022, 100, 107498. (中科院一区，JCR Q1, IF=19.069)
3. Weiyan Li, Zhongqian Song*, Huijun Kong, Minqi Chen, Yu Bao, Yingming Ma, Zhonghui Sun, Zhenbang Liu, Wei Wang, Li Niu*, An Integrated Wearable Self-Powered Platform for Real-Time and Continuous Temperature Monitoring. Nano Energy, 2022, 104, 107935. (中科院一区，JCR Q1, IF=19.069)
4. Huijun Kong#, Zhongqian Song#, Weiyan Li, Yu Bao, Dongyang Qu, Yingming Ma, Zhenbang Liu, Wei Wang, Zhenxin Wang*, Dongxue Han, Li Niu*, Skin-inspired hair-epidermis-dermis hierarchical structures for electronic skin sensors with high sensitivity over a wide linear range, ACS Nano, 2021, 15, 16218. (中科院一区，JCR Q1, IF=18.027)
5. Zhongqian Song, Weiyan Li, Huijun Kong, Minqi Chen, Yu Bao*, Ning Wang, Wei Wang, Zhenbang Liu, Yingming Ma, Ying He, Zhenhui Kang, Li Niu*, Merkel receptor-inspired integratable and biocompatible pressure sensor with linear and ultrahigh sensitive response for versatile applications, Chemical Engineering Journal, 2022, 444, 136481. (中科院一区，JCR Q1, IF: 16.744)
长期招聘
1. 招聘副研究员、助理研究员、博士后：要求材料学、生物医学工程、电子信息、电气工程、计算机科学与技术等专业背景。
2. 招聘实习生或访问学生：具有较强的动手能力和学习能力，有材料学、计算机科学或电子信息科学背景的优先。
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