中国科学院自动化研究所分子影像重点实验室，研究员，博士生导师，国家优青、北京市杰青。
教育背景
2009.09-2014.07 中国科学院大学 博士学位
2005.09-2009.07 中国科学技术大学 学士学位
工作简历
2019.10-现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员
2016.11-2019.10, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2014.07-2016.10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
研究领域
人工智能，模式识别，医学影像大数据分析
科研项目
1. 国家自然科学基金重点项目，影像病理多组学融合的HER2阳性乳腺癌新辅助疗效评估，2024.01-2028.12，主持
2. 国家自然科学基金优秀青年科学基金，2020.01-2022.12,影像组学与肿瘤疗效评估,主持
3. 国家自然科学基金重大研究计划培育项目，胶质母细胞瘤肿瘤突变负荷（TMB）评估及免疫检查点抑制剂疗效预测，2021.01-2023.12，主持
4. 国家自然科学基金面上项目，基于影像组学的低级别胶质瘤引发癫痫风险评估方法研究，2018.01-2019.12，主持
5. 国家自然科学基金青年项目，基于多模态磁共振成像的糖尿病患者脑网络机制研究，2016.01-2018.12,主持
6. 北京市杰出青年科学基金项目，直肠癌新辅助疗效预测的多中心分布式学习方法研究与临床验证，2023.10-2026.12，主持
发表论文
1. Zhenyu Liu#, Xiaochun Meng#, Hongmei Zhang#, Zhenhui Li#, Jiangang Liu, Kai Sun, Yankai Meng, Weixing Dai, Peiyi Xie, Yingying Ding, Meiyun Wang*, Guoxiang Cai*, Jie Tian*. Predicting Distant Metastasis and Chemotherapy Benefit in Locally Advanced Rectal Cancer. Nature Communications, 2020, 11: 4308.
2. Zhenyu Liu#, Xiao-Yan Zhang#, Yan-Jie Shi#, Lin Wang, Hai-Tao Zhu, Zhenchao Tang, Shuo Wang, Xiao-Ting Li, Jie Tian*, Ying-Shi Sun*. Radiomics analysis for evaluation of pathological complete response to neoadjuvant chemoradiotherapy in locally advanced rectal cancer. Clinical Cancer Research, 2017, 23(23): 7253-62. (ESI Top 1%高被引)
3. Zhenyu Liu#, Zhuolin Li#, Jinrong Qu#, Renzhi Zhang#, Xuezhi Zhou, Longfei Li, Kai Sun, Zhenchao Tang, Hui Jiang, Hailiang Li, Qianqian Xiong, Yingying Ding, Xinming Zhao, Kun Wang*, Zaiyi Liu*, Jie Tian*. Radiomics of Multiparametric MRI for Pretreatment Prediction of Pathologic Complete Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer: A Multicenter Study. Clinical Cancer Research, 2019, 25(12): 3538-47. (ESI Top 1%高被引)
4. Lili Feng#, Zhenyu Liu#, Chaofeng Li#, Zhenhui Li#, Xiaoying Lou#, Lizhi Shao#, Yunlong Wang, Yan Huang, Haiyang Chen, Xiaolin Pang, Shuai Liu, Fang He, Jian Zheng, Xiaochun Meng, Peiyi Xie, Guanyu Yang, Yi Ding, Mingbiao Wei, Jingping Yun, Mien-Chie Hung, Weihua Zhou, Daniel R Wahl, Ping Lan, Jie Tian*, Xiangbo Wan*. Development and validation of a radiopathomics model to predict pathological complete response to neoadjuvant chemoradiotherapy in locally advanced rectal cancer: a multicentre observational study. Lancet Digital Health, 2022, 4(1):e8-e17.
5. Zhenyu Liu#, Shuo Wang#, Di Dong#, Jingwei Wei#, Cheng Fang#, Xuezhi Zhou, Kai Sun, Longfei Li, Bo Li*, Meiyun Wang*, Jie Tian*. The Applications of Radiomics in Precision Diagnosis and Treatment of Oncology: Opportunities and Challenges. Theranostics, 2019, 9(5): 1303-1322. (ESI Top 1%高被引)
专利成果
（1）基于强化学习类脑读图的多层核磁影像分类方法及系统, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: 202011119554.5
（2）一种基于影像组学的多模态磁共振图像差异检测方法及装置, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: ZL201610228491.4
（3）基于磁共振图像与数字病理图像融合的样本分类系统, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: 201911199840.4
（4）基于半监督深度学习的CT图像分类方法、系统、装置, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: 201910554363.2
