一、专业是什么？

生物医药数据科学是一门融合生物学、医学与数据科学的新兴交叉学科。随着健康医疗大数据和人工智能技术的发展，医学研究和医疗服务越来越依赖数据分析。本专业以生物医药数据为研究对象，利用统计学、计算机技术和人工智能方法，对基因组数据、临床数据和健康数据进行分析与建模，从数据视角探索生命活动规律和疾病发生机制，为精准医疗、疾病预防和药物研发提供重要支撑。

二、学生主要学什么？

本专业构建“医学+数据科学”的交叉课程体系。学生在学习高等数学、概率统计、计算机程序设计等基础课程的同时，还将学习细胞生物学、分子生物学、基础医学等生命科学课程，并重点学习生物信息学、医学统计学、生物医药数据分析、医学数据建模等专业课程，培养利用数据分析解决生物医学问题的能力。

三、专业培养有什么特色？

依托医学学科和科研平台优势，本专业注重多学科交叉培养，通过科研训练与实践教学相结合的方式，强化学生的数据分析能力和科研创新能力。学生在学习过程中可以参与科研项目和数据分析实践，提升解决实际问题的能力。

四、毕业后可以做什么？

毕业生既可以继续攻读生物信息学、数据科学、生物医学工程等相关领域研究生，也可以在医疗卫生机构、疾病预防控制中心、生物医药企业、互联网医疗公司以及健康大数据平台等单位，从事生物医药数据分析、医学人工智能、健康数据管理等相关工作。