一、个人简介
巩立鑫，山东第一医科大学医学信息与人工智能学院讲师，硕士生导师。2023年获得东北大学（中国科学院自动化研究所分子影像重点实验室联培）博士学位，生物医学工程专业。以第一作者（含共一）发表论文十余篇，其中4篇SCI发表于中科院一区TOP期刊。获得山东省博士后创新人才支持计划。
二、研究方向
医学影像智能分析、多模态分析算法
三、科研项目
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，面向早期食管癌诊断的多尺度特征与注意力机制驱动的虚拟碘染色图像生成研究，2026.01-2028.12，30万元，主持
2. 中国博士后科学基金面上项目，整合多模态数据的实时拟人化深度学习评估系统研究，2025.01-2025.10，8万元，主持
3. 山东省自然科学基金青年基金项目，面向早期胃癌诊断的拟人化多任务实时预测模型研究，2025.01-2027.12，12万元，主持
4. 山东省博士后创新人才支持项目，基于深度学习的早期胃癌辅助诊断方法研究，2024.01-2026.01，40万元，主持
四、代表性文章
1. Gong Lixin, et al., Automatic captioning of early gastric cancer via magnification endoscopy with narrow band imaging. Gastrointestinal Endoscopy, 2022, 96(6): 929-942. (中科院一区TOP，IF: 10.396)
2. Hu H#, Gong Lixin#, et al., Identifying early gastric cancer under magnifying narrow-band images with deep learning: a multicenter study, Gastrointestinal Endoscopy, 2021, 93(6): 1333-1341. (中科院一区TOP，IF: 10.396)
3. Gong Lixin, Xu M, Fang M, et al., The potential of prostate gland radiomic features in identifying the Gleason score. Computers in Biology and Medicine, 2022, 144: 105. (中科院一区，IF: 6.698)
4. Gong Lixin#, Xu M#, et al., Noninvasive prediction of high-grade prostate cancer via biparametric MRI radiomics. Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2020, 52(4): 1102-1109. (中科院二区，IF: 5.119)
5. Gong Lixin, Zhou P, et al., Low-shot early gastric cancer diagnostic model driven by unsupervised features, The IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2022, 28-31 March. (EI检索）
6. Cao R#, Gong Lixin# (共一), et al., Pathological diagnosis and prognosis of gastric cancer through a multi-instance learning method. EbioMedicine, 2021, 73: 103671. (中科院一区TOP，IF: 11.205)
7. Zhu Y#, Man C#, Gong Lixin# (共一), et al., A deep learning radiomics model for preoperative grading in meningioma. European journal of radiology, 2019, 116: 128-134. (中科院二区，IF: 4.531)
8. Dong D#, Tang Z#, Wang S#, Hui H#, Gong Lixin# (共一), et al., The role of imaging in the detection and management of COVID-19: a review. IEEE Reviews in Biomedical Engineering. 2021, 14:16-29.（中科院一区TOP, IF: 17.6)
9. 董迪#, 巩立鑫# (共一), 王坤, 等. 影像组学的临床应用[J]. 中国科学基金, 2021, 35(1):85-91. (CSSCI)
10. Cui X#, Wei R#, Gong Lixin, et al., Assessing the effectiveness of artificial intelligence methods for melanoma: A retrospective review. JAAD, 2019, 81(5):1176-1180. (中科院一区TOP，IF: 11.527)
11. 巩立鑫, 等. 基于AI和医疗大数据的影像组学研究及其临床应用[J]. 中华医学信息导报, 2019, 34(22):22.
五、招生招聘信息
1. 欢迎对AI for Medicine方向感兴趣的学生报考学院研究生，录取专业为临床智能技术（1002Z4）（学术型）或者电子信息（人工智能方向）（085400）（专业型），本科专业与计算机/人工智能等专业方向相关者优先，有科研/实习/竞赛经历者优先。
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